Tech that cares

MagIA by Basetis × BeOn4Health

Basetis Health

Tecnología que entiende la salud

De este compromiso nace Basetis Health, el espacio donde tecnología, ciencia y personas se unen para crear soluciones diseñadas para el cuidado y la salud.

BeOn4Health

Desde los retos reales, no desde la tecnología

En colaboración con BeOn4Health, una red de activadores del cambio con más de 20 años de experiencia en Health y Pharma, nace MagIA para abordar la IA desde los retos reales del sistema.

Voices from the field

Retos del ecosistema

Durante el MagIA Day, líderes hospitalarios y de la industria farmacéutica identificaron colectivamente los retos estructurales que marcarán 2026. Estos no se resuelven con más tecnología, sino con modelo, estructura y decisiones estratégicas.

Saturación y baja diferenciación de mensajes a HCP. Los profesionales reciben impactos constantes, poco diferenciados. La batalla ya no es por visibilidad, es por relevancia real.

Tendencias científicas sin radar continuo. No basta con tener identificados los KOL. Sin anticipación estructurada de tendencias y liderazgos digitales, se llega tarde.

Ensayos clínicos cada vez más complejos. Criterios más estrictos y poblaciones más segmentadas. Sin estructura y procesos sólidos, la complejidad se convierte en fricción.

Insights de HCP desconectados de la estrategia. Los insights recogidos en visitas, advisory boards y eventos no se registran ni analizan sistemáticamente.

Falta de práctica en conversaciones difíciles con HCP. Objeciones sobre coste, seguridad o evidencia se abordan con poca preparación práctica y escaso feedback estructurado.

Fragmentación de herramientas internas. CRM, LMS y repositorios no integrados impiden una visión 360º y generan ineficiencias entre equipos.

Dificultad en la planificación de saturación en planta. Falta de sistemas que hagan previsiones fiables a corto y medio plazo sobre la saturación hospitalaria.

Bajo aprovechamiento de salud digital en el circuito asistencial. Apps, DTx y plataformas poco integradas en los flujos asistenciales y sin conexión con sistemas clínicos.

Sobrecarga asistencial y listas de espera. La saturación de consultas y la falta de tiempo por paciente dificultan el seguimiento adecuado y el bienestar del personal.

Presión sobre presupuestos hospitalarios. El aumento del gasto farmacéutico y de tecnologías complejas tensiona los presupuestos y obliga a decisiones de priorización.

Burnout clínico y pérdida de calidad asistencial. La presión, la burocracia y la fragmentación digital contribuyen al agotamiento de los profesionales.

Integración insuficiente de IA en la práctica clínica real. Modelos prometedores que aún no están integrados de forma segura y útil en el flujo clínico diario.

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